Wat is het verschil tussen een Data Warehouse en een Data Lake?
Een Data Warehouse slaat gestructureerde data op en is geoptimaliseerd voor analyses en rapportages. Een Data Lake slaat ruwe data op in zijn oorspronkelijke vorm, wat meer geschikt is voor big data-analyse en machine learning.
Gerelateerde vragen
Wat is een Data Warehouse?
Een Data Warehouse is een centraal opslagsysteem voor gestructureerde data uit verschillende bronnen binnen een organisatie. Het standaardiseert en integreert data, wat het mogelijk maakt om strategische analyses en rapportages uit te voeren.
Wat is een Data Lake?
Een Data Lake is een opslagplaats waarin ruwe data wordt verzameld in zijn oorspronkelijke vorm, ongeacht de structuur. Het biedt flexibiliteit voor organisaties die diepgaande analyses en machine learning willen toepassen.
Welke voordelen biedt een Data Warehouse voor mijn organisatie?
Wat is een Lakehouse?
Hoe kan Data Kingdom mijn organisatie helpen?
Data Kingdom helpt bij het kiezen, bouwen en beheren van data platformen. Wij bieden advies op maat, implementeren technologieën, optimaliseren prestaties en trainen jouw team om het maximale uit data te halen.
Wat zijn de stappen bij het opzetten van een data platform?
- Analyse van jouw data- en analytische behoeften.
- Keuze van technologie en tools.
- Implementatie van ETL-processen en beveiliging.
- Training en ondersteuning voor jouw team.
Welke technologieën worden gebruikt bij een Data Warehouse of Data Lake?
Data Kingdom maakt gebruik van tools zoals Python, SQL, Spark, Notebooks, en DevOps-tools om data platformen op te bouwen en te optimaliseren.
Wanneer kies ik voor een Data Lake?
Een Data Lake is ideaal als je een grote hoeveelheid diverse data wilt opslaan en analyseren. Het biedt flexibiliteit voor organisaties die machine learning en geavanceerde analyses toepassen.