Wat is predictive analytics?

Data science is een interdisciplinair veld dat wiskundige en statistische technieken, geavanceerde analytics, machine learning en computerwetenschap gebruikt om data te analyseren, inzichten te verkrijgen, en voorspellende modellen te ontwikkelen.

Predictive analytics betekent het analyseren van bestaande data om toekomstige gebeurtenissen, gedrag en trends te voorspellen, waardoor bedrijven proactieve beslissingen kunnen nemen gebaseerd op waarschijnlijke uitkomsten.

Predictive analytics wordt toegepast in diverse sectoren om toekomstige trends en patronen te voorspellen. Hier zijn drie voorbeelden:

1. Klantverloop (Churn voorspelling): In de telecom- en financiële dienstverlening gebruiken bedrijven predictive analytics om te bepalen welke klanten waarschijnlijk hun abonnementen of diensten zullen opzeggen. Dit stelt de bedrijven in staat om gerichte strategieën te ontwikkelen om deze klanten te behouden door gepersonaliseerde aanbiedingen of verbeterde klantenservice.
2. Fraudedetectie: Banken en creditcardmaatschappijen gebruiken predictive analytics om ongewone transactiepatronen te identificeren die kunnen wijzen op fraude. Door vroegtijdig dergelijke activiteiten te signaleren, kunnen financiële instellingen preventieve maatregelen nemen om verliezen te minimaliseren en klanten te beschermen.
3. Voorraadbeheer: Retailbedrijven zetten predictive analytics in om de toekomstige vraag naar producten nauwkeurig te voorspellen. Dit helpt bij het optimaliseren van de voorraadniveaus, waardoor overstocking en understocking worden verminderd en de algehele efficiëntie van de toeleveringsketen wordt verbeterd.