• Langzame dashboards – Laden visuals traag? Dan is je model mogelijk te zwaar of slecht gestructureerd.
• Mislukte refreshes – Grote of rommelige datasets vergroten de kans op time-outs en kapotte queries.
• Beperkte inzichten – Als je model moeilijk te begrijpen is, kunnen gebruikers niet goed doorklikken, vertrouwen ze de cijfers niet of durven ze geen nieuwe vragen te stellen.
• Gebrek aan vertrouwen in data – Een slecht model kost niet alleen tijd, het tast ook geleidelijk het vertrouwen in je data aan.

Het goede nieuws: de signalen zijn duidelijk en de oplossingen zijn haalbaar.

1. Dashboards laden te langzaam
2. De dataset is te groot geworden (bijv. een .pbix-bestand van 1 GB of meer)
3. Refreshes falen regelmatig of lopen vast
4. Aanpassingen doorvoeren voelt riskant of verwarrend
5. Collega’s stellen steeds dezelfde vragen opnieuw

1. Gebruik een sterschema
   Splits je data in feitentabellen (getallen, transacties) en dimensietabellen (zoals Datum, Product, Klant). Dit maakt je model overzichtelijker, sneller en gebruiksvriendelijker.

2. Houd het simpel
   Verwijder ongebruikte kolommen en tabellen. Vereenvoudig datatypen. Laad geen extreem gedetailleerde data als dat niet nodig is. Minder ruis = betere performance.

3. Kies measures boven berekende kolommen
   Gebruik waar mogelijk DAX-measures in plaats van berekende kolommen. Measures worden on-demand berekend en maken je model lichter en sneller.

4. Vereenvoudig relaties
   Vermijd many-to-many-relaties of bidirectionele filters, tenzij ze echt nodig zijn. Houd het bij one-to-many en enkelvoudige filterrichting: dat is sneller en makkelijker te onderhouden.