Data Science: Voorspellen met data

Data vertelt niet alleen over het verleden, maar kan je ook vertellen over de toekomst. DATA KINGDOM maakt gebruik van data science technieken om voorspellingen te kunnen maken over wat er in jouw bedrijf gaat gebeuren.

Naar demo-dashboard Plan een afspraak

Data Science, wat is het?

Op basis van historische data kunnen we toekomstvoorspellingen maken die inzicht geven in wat er mogelijk te wachten staat, al weten we dat de toekomst altijd verrassingen kan bevatten. Met verschillende modellen voorspellen we zowel totalen als details, zoals verkoopcijfers.

Machine learning modellen zoals XGBoost en Random Forest worden getraind op historische data en blijven zich verbeteren naarmate er meer data beschikbaar komt. Daarnaast gebruiken we statistische modellen zoals Exponential Smoothing voor korte termijn voorspellingen, en Arima en Croston om toekomstige aantallen te voorspellen op basis van tijdsgebonden correlaties.

We kunnen ook klantvoorspellingen doen door klanten te segmenteren met clusteralgoritmen, op basis van hun gedrag, voorkeuren of demografische gegevens. Dit maakt gerichte marketingcampagnes en gepersonaliseerde aanbevelingen mogelijk, wat de klantervaring verbetert.

Voor bedrijven die producten of diensten aanbieden, helpt klantsegmentatie om met collaborative filtering voorspellingen te doen over toekomstige acties van klanten.

CASES

Voor Lumission hebben we een sales forecast gemaakt, zij willen meer grip krijgen op de toekomstige verkopen. Door middel van Data Science hebben we hier een aantal geavanceerde voorspellingsmethoden gebruikt om de sales te kunnen voorspellen.

Lumission: Voorspellen met data

Van strategisch

adviesgesprek tot

voorspellingen met data science Maken

Vaak beginnen we met een strategisch adviesgesprek of de ontwikkeling van een volledige datastrategie voordat we aan de slag gaan met het bouwen van een voorspellend model.

Plan dit eenvoudig in via de onderstaande knop.

Plan strategisch adviesgesprek in

Data strategie:

We beginnen met een data strategie sessie. In deze sessie bespreken we de strategie van het bedrijf, wat de belangrijkste KPI’s zijn en de definities hiervan en of er al een data strategie aanwezig is.

Samen bepalen we welke indicatoren belangrijk zijn voor jouw voorspellend model. Ook bespreken we welke bronnen er beschikbaar zijn en wat de wensen zijn voor het design van het dashboard. We laten ook wat klantcases zien ter inspiratie.

Ontwikkeling:

We beginnen met het ontsluiten van de bronnen (bronsystemen, databases, Excel, API’s) en modeleren de data. We testen of er genoeg bruikbare historische data is en welke modellen we zouden kunnen gebruiken.

Data Science:

Onze consultants zetten modellen op met R en Python op basis van data uit verleden die patronen herkennen die in de toekomst ook van toepassing kunnen zouden kunnen zijn.

Uitzonderingssituaties kunnen er uit gefilterd worden om nog accurater te vorspellen. Daarna creëren we visualisaties en zetten we de voorspellende data zo neer dat jij er wat mee kan.

Implementatie:

We geven gebruikerstrainingen zodat iedereen het meeste uit zijn dashboard kan halen en geven advies over het gezamenlijk waarborgen van data gedreven werken zodat dit omarmt wordt door de gehele organisatie. We regelen ook de governance voor je in.

Waarom kiezen voor DATA KINGDOM?

Expertise: We beschikken over diepgaande expertise in het leveren van data platform oplossingen, afgestemd op de behoeften van diverse sectoren.
Flexibiliteit: Of je nu scale-up bent of groter dan dat, we passen onze oplossingen aan op jouw specifieke behoeftes.
Toekomstgericht: We blijven vooroplopen in data technologieën om ervoor te zorgen dat jouw dataplatform klaar is voor de toekomstige uitdagingen en kansen. De snelheid van productinnovatie ligt hoog. Wij zorgen dat je bij blijft.

Wil je ook beter forecasten? Ons team staat voor je klaar!

Onze Klanten aan het woord

Veelgestelde vragen

over Data Science

Wat is data science?

Data science gebruikt historische data om patronen te analyseren en toekomstvoorspellingen te doen. Dit kan bedrijven helpen beter voorbereid te zijn en gerichtere beslissingen te nemen.

Welke technieken gebruikt data science om voorspellingen te doen?

We maken gebruik van machine learning-modellen zoals XGBoost en Random Forest, en statistische methoden zoals ARIMA en Exponential Smoothing. Deze technieken verbeteren zich met meer data.

Hoe kan data science mijn bedrijf helpen?

Met data science kun je verkoopcijfers voorspellen, klantgedrag analyseren en voorraad optimaliseren. Dit leidt tot betere planning, kostenbesparing en een betere klantervaring.

Wat is klantsegmentatie?

Klantsegmentatie deelt klanten in groepen op basis van gedrag of voorkeuren. Dit helpt bij het maken van gerichte marketingcampagnes en gepersonaliseerde aanbevelingen.

Wat is de rol van historische data in data science?

Historische data vormt de basis voor modellen die patronen herkennen. Hoe meer en kwalitatief betere data, hoe nauwkeuriger de voorspellingen.

Welke databronnen kunnen gebruikt worden voor voorspellende modellen?

Data kan afkomstig zijn van databases, API’s, Excel, of CSV-bestanden. De databronnen worden veilig ontsloten naar een data warehouse, lake, of dashboard.

Hoe zorgen voorspellende modellen voor accurate resultaten?

Modellen filteren uitzonderingen uit en worden continu verbeterd naarmate er meer data beschikbaar komt. Dit verhoogt de nauwkeurigheid van voorspellingen.

Hoe worden voorspellingen gepresenteerd aan mijn team?

We visualiseren voorspellingen in dashboards, zodat jouw team eenvoudig de inzichten kan begrijpen en gebruiken. Dit ondersteunt datagedreven beslissingen.

Hoe kan Data Kingdom mijn organisatie helpen?

Data Kingdom biedt expertise in data science, van het ontwikkelen van modellen met R en Python tot visualisaties in dashboards. Wij zorgen voor veilige dataoverdracht, trainingen en governance.