Data Science: Voorspellen met data
Data vertelt niet alleen over het verleden, maar kan je ook vertellen over de toekomst. DATA KINGDOM maakt gebruik van data science technieken om voorspellingen te kunnen maken over wat er in jouw bedrijf gaat gebeuren.
Data Science, wat is het?
Op basis van historische data kunnen we toekomstvoorspellingen maken die inzicht geven in wat er mogelijk te wachten staat, al weten we dat de toekomst altijd verrassingen kan bevatten. Met verschillende modellen voorspellen we zowel totalen als details, zoals verkoopcijfers.
Machine learning modellen zoals XGBoost en Random Forest worden getraind op historische data en blijven zich verbeteren naarmate er meer data beschikbaar komt. Daarnaast gebruiken we statistische modellen zoals Exponential Smoothing voor korte termijn voorspellingen, en Arima en Croston om toekomstige aantallen te voorspellen op basis van tijdsgebonden correlaties.
We kunnen ook klantvoorspellingen doen door klanten te segmenteren met clusteralgoritmen, op basis van hun gedrag, voorkeuren of demografische gegevens. Dit maakt gerichte marketingcampagnes en gepersonaliseerde aanbevelingen mogelijk, wat de klantervaring verbetert.
Voor bedrijven die producten of diensten aanbieden, helpt klantsegmentatie om met collaborative filtering voorspellingen te doen over toekomstige acties van klanten.
Van strategisch
adviesgesprek tot
voorspellingen met data science Maken
Vaak beginnen we met een strategisch adviesgesprek of de ontwikkeling van een volledige datastrategie voordat we aan de slag gaan met het bouwen van een voorspellend model.
Plan dit eenvoudig in via de onderstaande knop.
Data strategie:
We beginnen met een data strategie sessie. In deze sessie bespreken we de strategie van het bedrijf, wat de belangrijkste KPI’s zijn en de definities hiervan en of er al een data strategie aanwezig is.
Samen bepalen we welke indicatoren belangrijk zijn voor jouw voorspellend model. Ook bespreken we welke bronnen er beschikbaar zijn en wat de wensen zijn voor het design van het dashboard. We laten ook wat klantcases zien ter inspiratie.
Ontwikkeling:
We beginnen met het ontsluiten van de bronnen (bronsystemen, databases, Excel, API’s) en modeleren de data. We testen of er genoeg bruikbare historische data is en welke modellen we zouden kunnen gebruiken.
Data Science:
Onze consultants zetten modellen op met R en Python op basis van data uit verleden die patronen herkennen die in de toekomst ook van toepassing kunnen zouden kunnen zijn.
Uitzonderingssituaties kunnen er uit gefilterd worden om nog accurater te vorspellen. Daarna creëren we visualisaties en zetten we de voorspellende data zo neer dat jij er wat mee kan.
Implementatie:
We geven gebruikerstrainingen zodat iedereen het meeste uit zijn dashboard kan halen en geven advies over het gezamenlijk waarborgen van data gedreven werken zodat dit omarmt wordt door de gehele organisatie. We regelen ook de governance voor je in.
Waarom kiezen voor DATA KINGDOM?
- Expertise: We beschikken over diepgaande expertise in het leveren van data platform oplossingen, afgestemd op de behoeften van diverse sectoren.
- Flexibiliteit: Of je nu scale-up bent of groter dan dat, we passen onze oplossingen aan op jouw specifieke behoeftes.
- Toekomstgericht: We blijven vooroplopen in data technologieën om ervoor te zorgen dat jouw dataplatform klaar is voor de toekomstige uitdagingen en kansen. De snelheid van productinnovatie ligt hoog. Wij zorgen dat je bij blijft.
