Efficiëntie in je datamodel is cruciaal voor de performance van rapporten en het gebruiksgemak. Een strak ontworpen model, bijvoorbeeld volgens het stermodel, versnelt queries en verbetert de compressie. Door redundantie te vermijden en alleen noodzakelijke kolommen en rijen op te nemen, kan de bestandsgrootte flink kleiner worden en draait Power BI soepeler. Dit komt omdat het engine minder hoeft door te rekenen en data compact in het geheugen kan houden.

Bovendien vergemakkelijkt een efficiënt model het datamanagement en de samenwerking. In een goed gestructureerd model staan de attributen thematisch gegroepeerd in aparte tabellen (zoals Product, Klant, Datum) in plaats van in één enorme lijst. Dat maakt het model overzichtelijker: collega’s vinden gemakkelijk de benodigde velden in aparte dimensies en hoeven niet in een alfabetische berg kolommen te zoeken. Hierdoor bespaart het team veel tijd en vermijdt men fouten.

• Gebruik een stermodel: Verdeel je data in feit- en dimensietabellen (een star schema). In een stermodel bevat de feitentabel alleen sleutelkolommen en meetwaarden, terwijl de dimensietabellen beschrijvende attributen bevatten. Dit scheidt filters/groeperingen (in dimensies) van aggregaties (in feiten). Een stermodel is in de datawarehouse-wereld een bewezen aanpak voor performance en begrijpelijkheid. Zo worden queries eenvoudiger en sneller: filters gaan via kleine dimensietabellen naar de grote feittabel.

• Kies de juiste datatypes:
  Gebruik altijd het meest efficiënte datatype per kolom. Zorg dat ID- of sleutelkolommen van het type integer zijn in plaats van tekst. Integers comprimeren veel beter en relaties op integer-kolommen werken sneller dan op tekst. Ook vermijd je onnodig hoge precisie of lange strings. Kort gezegd: geef elke kolom een passend, compact formaat om geheugen en rekentijd te besparen.
• Beperk het aantal relaties: Voeg alleen relaties toe die echt nodig zijn. Vermijd veel-tot-veel-relaties of bidirectionele filtering, tenzij het strikt nodig is. Te veel relaties, vooral onnodige of bidirectionele, vertragen het model omdat Power BI overal filters moet doorgeven. Houd het schema simpel: één-op-veel-relaties in een stermodel zijn het meest efficiënt. Schakel de bi-directionele optie alleen in als de analyse dit vereist.
• Gebruik measures in plaats van berekende kolommen: Leg aggregaties vast in measures (DAX-meetwaarden) en niet in extra kolommen. Measured worden bij het opvragen berekend en vergroten niet continu het model. Berekende kolommen (zeker met veel unieke waarden) comprimeren slechter en maken het model groter. Verplaats waar mogelijk berekeningen naar de laaggeneratie (Power Query of database). Zo blijft je model slanker en draait elke visualisatie vlotter.
• Laad alleen wat je nodig hebt: Importeer alleen de kolommen en rijen die je daadwerkelijk gebruikt. Filter in Power Query oude, onnodige data eruit en laad geen helper-tabel in als die alleen intern wordt gebruikt. Hoe kleiner en strakker je model, hoe sneller het laadt en refresht. Overweeg om grote tabellen vooraf te aggregeren of alleen relevante perioden mee te nemen om onnodige belastingen te vermijden.