bullhorn-light

Upcoming: Power Bi Training op 27 augustus , schrijf je hier in.

Werken aan datarapport

Wat is datagedreven werken: wat houdt dat in

Wat is datagedreven werken? En wat houdt dat in?

Wat hebben succesvolle organisaties zoals bol.com, Coolblue & Google met elkaar gemeen? Er worden hier geen beslissingen genomen op onderbuikgevoel of doordat de wind naar het Zuidoosten waait. Deze organisaties baseren hun keuzes en doelstellingen op basis van data, en werken dus datagedreven. Maar wat is datagedreven werken en wat houdt dat in? DATA KINGDOM legt uit.

Plan gratis adviesgesprek
datagedreven werken presentatie

Denk hierbij aan het formuleren van het inkoopbeleid op basis van de verkoopcijfers per regio of het bepalen van personele capaciteit op basis van het aantal bezoekers in de ochtend vergeleken met de middaguren. Datagedreven werken wordt gebruikt om toekomstige ontwikkelingen te voorspellen om hier zo goed mogelijk op in te spelen. Met behulp van data is het mogelijk om de processen zo efficiënt mogelijk in te richten, waardoor beslissingen sneller, beter én accurater genomen kunnen worden.

Meer over datagedreven werken

Wanneer u niet aan business intelligence doet in uw organisatie bent u eigenlijk verkeerd bezig

Wanneer data wordt ingezet voor kennis binnen de organisatie, wordt dit business intelligence genoemd.

Business intelligence (BI) staat voor het verzamelen van gegevens binnen de eigen handelsactiviteit. Het kan omschreven worden als het proces van gegevens omzetten in informatie, dat vervolgens zou moeten leiden tot kennis en aanzetten tot adequate actie’ (Wikipedia).

Om datagedreven of informatiegedreven te kunnen werken, is het belangrijk dat er eenvoudig en snel inzicht is in de data. Dit kan met behulp van business intelligence oplossingen, zoals Power BI of Tableau.

Een van de business intelligence oplossingen die tegenwoordig veel gebruikt wordt, is datavisualisatie door middel van dashboarding. Een dashboard is een informatie management instrument wat de data weergeeft in een visualisatie of behapbare samenvatting.

datagedreven werken kantoor

Maar wat maakt datagedreven werken zo anders?

Alle organisaties sturen toch in hogere mate op cijfers? Klopt, maar dan spreken we meestal van informatiegestuurd werken. Informatie is data die verwerkt is zodat er een betekenis aan gegeven kan worden. Informatiegestuurd werken kan gezien worden als werken op basis van verschillende KPI’s (key performance indicators) welke gemonitord worden en waar op gestuurd kan worden. Informatiegestuurd werken is een onderdeel van datagedreven werken.

Echter is datagedreven werken zo ingericht dat data als het startpunt dient om veranderingen te brengen. De ruwe feiten vormen de richting waar de organisatie opgaat, terwijl bij informatie gedreven werken de verwachtingen en/of doelstellingen van de organisatie leidend zijn hoe de data wordt ingezet. Een informatie gestuurde organisatie bepaalt dus de doelstellingen vóór het analyseren van de data, terwijl een datagedreven organisatie hun doelstellingen afleidt uit de data.

Overzichtelijk en datagedreven te werk gaan; maar hoe dan?

Bij DATA KINGDOM vinden wij het belangrijk dat u inzicht heeft in uw data, op de manier zoals u dat graag ziet, in een overzichtelijk dashboard. Of u nu compleet datagedreven of informatiegestuurd te werk gaat, de data blijft de basis voor uw beslissingen. Wij maken dashboards waarin de data die uw organisatie tot haar beschikking heeft op zo’n manier gepresenteerd wordt, dat deze eenvoudig en snel kan dienen als onderbouwing voor uw keuzes.

Benieuwd naar hoe wij uw organisatie kunnen helpen meer datagedreven te werken? Neem contact met ons op.

Met datagedreven werken krijg je:

  • Effectiviteit: Benodigde en toegestane informatie is beschikbaar in de hele keten waardoor informatie op het gewenste moment en zonder onderbrekingen beschikbaar is.
  • Grotere wendbaarheid: Snellere en betere reactie op de organisatie doordat data analyse sneller inzicht geeft in wat er gaat komen en de juiste informatie altijd beschikbaar is op het juiste moment.
  • Efficiency: Resultaten tegen lagere kosten en met een kortere doorlooptijd doordat analyses gebruikt wordt om bottlenecks in het proces te vinden, stappen te automatiseren en beslissingen te nemen op basis van feiten.
  • Kwaliteit: Hogere kwaliteit doordat de acties achteraf of real-time gemeten worden op effectiviteit, efficiëntie en waarde. Data management zorgt voor standaardisatie wat de kwaliteit ten goede komt.
  • Transparantie: Keuzes die onderbouwd en herleid zijn vanuit duidelijke feiten.
  • Betere beleidsontwikkeling: Beleid en beslissingen die genomen zijn op basis van data zijn doelgerichter omdat het toevoegen van data inzichten een breder, vollediger en objectiever beeld geven.

Benieuw naar voorbeelden over ‘Wat is datagedreven werken?’

Onze voormalig QEO was te gast in GetResponslive om te vertellen over datagedreven werken. Bekijk de video voor meer informatie.

Veelgestelde vragen

over Datagedreven werken

Hoe begin ik met datagedreven werken?

Start met het vaststellen van duidelijke doelen en verzamel de relevante data. Kies de juiste tools en technieken en zorg dat je team goed geïnformeerd wordt. Begin klein en schaal op zodra processen zijn geoptimaliseerd. Begin met een goede data strategie om bedrijfs-of afdelingsdoelstellingen te behalen.

Hoe snel zie ik resultaat van een datagedreven aanpak?

Dit hangt af van de omvang van je project. Kleine, gerichte initiatieven zoals KPI-dashboards kunnen al binnen enkele weken resultaat opleveren, mits de data gestructureerd beschikbaar is. Voor grootschalige projecten waarbij data-engineering of geavanceerde analyses nodig zijn, kan het enkele maanden duren.

Hoe integreer ik de data uit verschillende bronnen in één overzicht?

BI-tools zoals Power BI maken het eenvoudig om data uit diverse bronnen te koppelen en te integreren. Dit kan via standaardkoppelingen of geavanceerdere opties zoals het ontwikkelen van een API. Microsoft Fabric biedt daarnaast mogelijkheden zoals een Lakehouse voor centrale opslag en toegang.

Welke soorten data zijn het belangrijkst voor mijn organisatie?

De belangrijkste data zijn afhankelijk van je doelstellingen. Voor klantgerichtheid zijn klantdata en gedragsdata cruciaal. Voor operationele efficiëntie is interne procesdata belangrijk. Begin met data die je strategie direct ondersteunt en schaal vervolgens op naar aanvullende bronnen.

Hoe bescherm ik de privacy van mijn klanten bij het datagedreven werken?

Zorg dat je voldoet aan regelgeving zoals de AVG door duidelijke processen te implementeren die een sterke data governance waarborgen. Documenteer deze processen zorgvuldig en monitor regelmatig om ervoor te zorgen dat alleen bevoegde medewerkers toegang hebben tot de data.

Hoe kan ik mijn medewerkers meenemen in een datagedreven cultuur?

Betrek medewerkers vanaf het begin door training te bieden. Laat zien hoe data hun werk makkelijker maakt en benadruk de voordelen, zoals betere inzichten en efficiëntere processen. Kennisdeling is cruciaal.

Welke data heb ik nodig om datagedreven te werken?

De benodigde data hangt af van je doelen. Denk aan klantdata, operationele data, financiële data of marktdata. Kwaliteit en relevantie van de data zijn belangrijker dan de hoeveelheid.

Wat is het verschil tussen data-analyse en datagedreven werken?

Data-analyse is een techniek om data te begrijpen en trends te ontdekken, terwijl datagedreven werken een bredere strategie is waarbij data centraal staat in alle processen en besluitvorming.

Wat is data-driven werken?

Data-driven werken verwijst naar het gebruik van data om besluitvormingsprocessen binnen een organisatie te ondersteunen, wat leidt tot meer objectieve en effectieve beslissingen.

Wat is een datagedreven aanpak?

Een datagedreven aanpak betekent dat beslissingen worden genomen op basis van data-analyse en feiten, in plaats van op intuïtie of persoonlijke ervaring.

Data Kingdom Team
Beeldmerk_DK-LOGO-Wit-Klein

WORD OOK

KONING(IN)

VAN UW EIGEN DATA!

Maak beslissingen op basis van onderbouwde feiten in plaats van onderbuikgevoel. Krijg controle over uw eigen data!

We delen graag onze kennis

Meer weten? Boek een gratis adviesgesprek

Logo Data Kingdom